多线程分片上传与下载文件功能说明本文档详细说明了项目中多线程分片上传与下载文件的整体流程、关键实现、配置要点及注意事项。
一、功能概述
分片上传：将大文件切分为多个分片，采用多线程并发上传，提升传输效率与稳定性。
分片下载：支持多线程并发下载文件分片，边下载边写入本地指定位置，提升下载速度。
断点续传：通过分片索引和唯一上传ID实现断点续传与失败重试。
文件校验：上传合并后进行MD校验，确保文件完整性。
二、分片上传流程. 客户端上传流程
初始化上传会话
调用 /initUpload 接口，传入文件名和认证信息，服务端返回唯一 uploadId。
分片并发上传
客户端将文件按设定分片大小（如MB）切分。
多线程并发调用 /uploadChunk，每次上传一个分片，参数包含 uploadId、chunkIndex、分片内容等。
支持失败重试机制。
合并分片
所有分片上传完成后，调用 /completeUpload，服务端按顺序合并分片，校验MD和文件大小，合并成功后返回目标路径。
. 服务端关键接口说明
POST /initUpload
生成唯一 uploa ...
线程池任务处理流程图解
. 线程池核心参数
参数名
描述
corePoolSize
线程池中保持的核心线程数。即使空闲，这些线程也不会被销毁，除非设置了允许核心线程超时。
maxPoolSize
线程池中允许的最大线程数。
keepAliveSeconds
当线程数超过核心线程数时，多余的空闲线程等待新任务的时间（单位：秒）。
queueCapacity
任务队列的容量，用于存储等待执行的任务。
拒绝策略
当任务无法被线程池处理时的应对方式。
. 线程池的任务处理逻辑以下是线程池在任务不断增加时的变化情况：
@startumlstart:提交任务;if (核心线程未满?) then (是) :创建核心线程处理任务;else (否) if (任务队列未满?) then (是) :将任务加入队列; else (否) if (线程数未达最大值?) then (是) :创建非核心线程处理任务; else (否) :触发拒绝策略 (如 Ca ...
Jackson 序列化与反序列化：Date vs. LocalDate 以及版本差异遇到的问题在低版本的Spring项目中，使用LocalDate对象进行序列化和反序列化时，（作为dto和vo时），会出现序列化时抛出异常的情况。
Type definition error: [simple type, class java.time.LocalDate]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of java.time.LocalDate (no Creators, like default constructor, exist): no String-argument constructor;factory method to deserialize from String value (&#;--&#;)\n at [Source: (PushbackInputStrea ...
方法命名规则查询顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询
按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
;;方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）public Customer findByCName(String cName);
具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所下
关键字
例子
JPQL
And
findByLastnameAndFirstname
… where x.lastname D; ? and x.firstname D; ?
Or
findByLastnameOrFirstname
… where x.lastname & ...
先直接上代码解决方案import org.apache.commons.lang.StringUtils;import org.apache.commons.lang.time.StopWatch;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.RandomAccessFile;import java.nio.MappedByteBuffer;import java.nio.channels.FileChannel;import java.security.M ...
SQLSessionCacheController import lombok.extern.slfj.Slfj; import org.apache.ibatis.builder.xml.XMLMapperBuilder; import org.apache.ibatis.session.Configuration; imp ...
使用Java API进行tar.gz文件及文件夹压缩解压缩发布于 -- ::
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在java(JDK)中我们可以使用ZipOutputStream去创建zip压缩文件，（参考我之前写的文章 使用java API进行zip递归压缩文件夹以及解压 ），也可以使用GZIPOutputStream去创建gzip（gz）压缩文件，但是java中没有一种官方的API可以去创建tar.gz文件。所以我们需要使用到第三方库Apache Commons Compress去创建.tar.gz文件。
在pom.xml中，我们可以通过如下的maven坐标引入commons-compress。
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-compress</artifactId> <version>.</version></dependency> ...
Java注解](https://juejin.cn/post/)
instanceof
通过返回一个布尔值来指出，某个对象是否是某个特定类或者是该特定类的子类的一个实例。
Apache Commons 工具类介绍及简单使用.Apache Commons 工具类介绍及简单使用.
java日期时间相关https://blog.csdn.net/weixin_;article;details;?spmD;....&utm_mediumD;distribute.pc_relevant.none-task-blog-%Edefault%ECTRLIST%ERate---blog-.pc_relevant_mothn_strategy_recovery&depth_-utm_sourceD;distribute.pc_relevant.none-task-blog-%Ed ...
# java -Djava.security.egdD;file:;dev;.;urandom用处背景在java开发中广泛使用SecureRandom，产生可靠随机数。但在大量产生随机数的场景下，性能会较低。
引起原因SecureRandom产生下一个随机数的时候调用nextLong或者nextBytes，最终会调用SecureRandom的nextBytes。而nextBytes是一个同步的方法，在多线程使用时，可能会产生性能瓶颈。
解决方法使用 -Djava.security.egdD;file:;dev;.;urandom 加快随机数产生
解决原理;dev;random在产生大量随机数的时候比;dev;urandom慢，所以，建议在大量使用随机数的时候，将随机数发生器指定为;dev;.;urandom。
hotspot需要使用配置项-Djava.security.egdD;file:;dev;.;u ...
Error creating bean with name &#;messageSource&#; defined in ServletContext resource [/WEB-INF/spring.xml]: BeanPostProcessor before instantiation of bean failed; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name &#;org.springframework.aop.aspectj.AspectJPointcutAdvisor#&#;: Bean instantiation via constructor failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.springframewor ...
